據公司新聞稿稱，Multiverse Computing 表示已經解決了長期困擾人工智慧的一個問題：在不損失效能的情況下縮小模型。
這家總部位於西班牙的公司週四發布了名為 "Model Zoo" 的產品，這是一系列 "奈米模型"，據稱這些模型可以在中等硬體上本地運行，同時性能可匹敵甚至超越更大型的系統。
此次發表的產品包括兩款新產品——ChickenBrain 和 SuperFly，旨在證明在人工智慧領域，規模越大並不一定越好。
ChickenBrain 是 Meta 的 Llama 3.1 大型語言模型的精簡版，Multiverse 表示，該模型比通常所需的計算資源小 3700 倍。儘管如此，該模型在 MMLU Pro、MATH500、GSM8K 和 GPQA Diamond 等行業基準測試中仍優於 Llama 3.1 8B。
該公司在 MacBook Pro 和低成本 Raspberry Pi 等日常設備上對其進行了測試，表明它無需專門的雲端基礎設施即可運行。
SuperFly 較小，基於開源的 SmolLM2 135 模型，僅有 9,400 萬個參數。 Multiverse 表示，它足夠小，可以容納兩隻蒼蠅的神經容量，比雞腦小 15000 倍。該模型旨在實現無需互聯網連接即可運行的對話式 AI，因此非常適合嵌入到消費產品和車輛中。
該公司指出，SuperFly 可在智慧家電等領域實現直接應用，無需將資料傳送到雲端即可實現語音控制。這將使洗衣機或冰箱即使在離線狀態下也能回應簡單的語言指令。在汽車領域，它可以為車載助理提供動力，使其在沒有蜂窩信號覆蓋的區域也能繼續運行，處理導航、氣候和音頻任務。
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Multiverse Computing