微軟聲稱，其最新的人工智慧模型之一可以準確預測空氣品質、颶風、颱風和其他與天氣相關的現象。
微軟在本週發表在《自然》雜誌上的一篇論文和隨附的部落格文章中詳細介紹了 Aurora，這家科技巨頭表示，Aurora 可以比傳統氣象方法更精確、更快速地預測大氣事件。 Aurora 已經接受了來自衛星、雷達和氣象站、模擬和預報的超過一百萬小時的資料訓練，可以利用額外的資料進行微調，對特定的天氣事件做出預測。
人工智慧天氣模型並不是什麼新鮮事。谷歌 DeepMind在過去幾年中發布了包括WeatherNext在內的多項成果，該實驗室聲稱其擊敗了世界上一些最好的預測系統。微軟將 Aurora 定位為該領域的頂尖產品之一，並且對研究氣象科學的實驗室來說是一個潛在的福音。
微軟表示，在實驗中，Aurora 提前四天預測了颱風 Doksuri 登陸菲律賓的時間，超越了一些專家的預測。該模型還在預測 2022-2023 年季節的五天熱帶氣旋路徑方面勝過美國國家颶風中心，並成功預測了 2022 年伊拉克沙塵暴。
雖然 Aurora 需要大量的運算基礎設施來訓練，但微軟表示模型運作效率很高。它可以在幾秒鐘內產生預測，而傳統系統使用超級電腦硬體則需要數小時。
微軟已公開原始碼和模型權重，並表示將透過該模型的專門版本將 Aurora 的 AI 模型整合到其 MSN 天氣應用中，該模型可產生每小時預報，包括雲層預報。
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