Mistral AI 不斷推動開放模型（Mistral Small、Mistral Large、Pixtral 等）以及企業模型（Mistral OCR、Mistral Saba、Ministral 3B / 8B 等）的前沿。從Mistral 7B 開始，我們的模型就一直展現出明顯更重、更昂貴的模型的性能。今天，我們很高興地宣布 Mistral Medium 3，它將進一步提高語言模型的效率和可用性。
特色
1. Mistral Medium 3 引入了一個新的模型，可以平衡
- SOTA 性能
- 成本降低 8 倍
- 更簡單的部署以加速企業使用
2. 該模型在編碼和多模式理解等專業用例中處於領先地位
3. 該模型提供了一系列企業功能，包括：
- 混合或本地/VPC 內部署
- 客製化後期訓練
- 整合到企業工具和系統中
Mistral Medium 3 具有卓越的性能，但價格便宜得多。例如，該模型在基準測試中的表現達到或超過 Claude Sonnet 3.7 的 90%，而且成本明顯較低（每 M 個令牌輸入 0.4 美元/輸出 2 美元）。
在性能上，Mistral Medium 3 也超越了領先的開放模型，例如 Llama 4 Maverick 和企業模型，例如 Cohere Command A。在定價上，該模型在 API 和自部署系統中都擊敗了 DeepSeek v3 等成本領先者。
此外，Mistral Medium 3 還可以部署在任何雲端上，包括四個 GPU 及以上的自架環境。
Mistral Medium 3 的設計處於領先地位，特別是在專業用途領域。在下面的評估中，我們會使用其他供應商先前報告的數字（如果有），否則我們會使用我們自己的評估工具。所有基準的性能準確度都是透過相同的內部評估流程獲得的。 Mistral Medium 3 在程式設計和 STEM 任務中表現尤為突出，在這些任務中它的表現接近其體型龐大且速度慢得多的競爭對手。
https://mistral.ai/news/mistral-medium-3
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Mistral.AI