微軟發布了 Phi 系列生成人工智慧模型的最新成員。
微軟聲稱，該模型被稱為 Phi-4，在多個領域比其前身有所改進，特別是在解決數學問題方面。這在一定程度上是由於更好的訓練資料品質的結果。
截至週四晚上，Phi-4 的存取權限非常有限，僅可在 Microsoft 最近推出的Azure AI Foundry開發平台上使用，並且僅可用於 Microsoft 研究授權協議下的研究目的。
這是微軟最新的小語言模型，參數大小為 140 億個，它將與 GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash 和 Claude 3.5 Haiku 等其他小模型競爭。這些較小的人工智慧模型通常運行速度更快、成本更低，而且它們的效能在過去幾年中逐漸提高。
在這種情況下，微軟將 Phi-4 效能的飛躍歸因於使用「高品質合成資料集」以及高品質的人類生成內容資料集，以及一些未指定的訓練後改進。
如今，許多人工智慧實驗室正在密切關注他們可以圍繞合成數據和訓練後進行的創新。 Scale AI 首席執行官 Alexandr Wang在周四的一條推文中表示，“我們已經達到了預訓練數據牆”，證實了過去幾週有關該主題的幾份報告。